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最近有很多同学问我:写论文是边看文献边写,还是看完文献再写,哪种效率更高?我的建议是边看边写。就像我之前投的这本影响因子2的专注于足踝外科领域的研究与临床实践期刊Foot and Ankle Surgery的时候,一直拖延着,不动笔,导致永远写不完的感觉。搞过科研的人都懂:文献阅读和论文写作,本来就是相互绑定的,不是先后关系,而是相互推动的。

比如我这个医学领域期刊Foot and Ankle Surgery,不管是做临床研究还是数据分析,都需要文献提供思路和依据;而写作过程中又会不断发现新疑问,还得回头查证文献。
第一步:先快速浏览文献,理清思路。
快速浏览10篇核心文献,重点看摘要、语言和结论部分,把要写的论文框架梳理出来。比如你要写“基于深度学习的图像分割算法”论文时,先找该领域近3年的顶会顶刊论文,快速记下每篇的核心创新点,并标注出有用的思路——比如某篇文献的对比实验设计很全面,可以直接参考它的结构。
有了思路再动笔!不要怕文献没看够就动笔——会不会写得不好?没关系!先有初稿才能打磨。光看是记不住的。一边看一边写个初稿出来,或许你写着写着就会有新点子——前面删掉的重来也很正常。写论文不是一蹴而就的,都是不断完善的过程。
第二步:针对性阅读,充实论文内容。初稿框架搭好后,就针对每个章节的需求去查文献补内容。比如写引言时需要说明现有图像分割算法在小目标检测上的不足——那就专门找这方面的文献;如果一篇文献里用具体数据证明传统算法小目标分割准确率低于60%,你就直接引用过来,并结合自己遇到的实际问题。
这里也问大家一句:每一篇文献的方法能不能解决我的问题?数据能不能支撑我的论点?这个一定要自问自答!甚至可以反过来想:他的结论有没有局限性?比如某篇算法精度高但需大量算力、不适合边缘设备——这正好能突出我们提出算法的优势。
第三步:补充阅读+润色定稿。整篇初稿写完后,回头查之前没覆盖到的细分领域文献,填补内容空白。比如实验部分写完后发现缺少和最新算法的对比实验——那就补读两篇相关顶会论文补充对比实验,让结构更有说服力。
最后再对全文结构和语言进行润色检查:确保格式规范、表达清晰、逻辑严谨。
所以同学们啊——别纠结“先看还是先写”,关键是“边看边写、边写边查”。先通过核心文献搭建框架 → 再针对性补充内容 → 最后补读润色。这样既不会浪费时间,又能让你越写越顺!