BMC Pulmonary Medicine解读：国人占比52.19%！

引言

BMC Pulmonary Medicine国人占比高达52.19% ，国内学者投稿更容易获得认可，还拥有平均6周的短审稿周期，能快速满足发表需求，更值得一提的是，作为OA期刊，论文发表后可免费开放获取，能提升研究的传播范围，下面就从核心数据到实际投稿价值，为大家全面解读。

核心数据卡片

• 期刊名称：BMC Pulmonary Medicine

• 最新影响因子：2.8

• 自引率：3.6%

• JCR分区：Q2

• 中科院分区：医学3区

• 年文章数：624

• 审稿周期：平均6周

• 预警状态：不在预警名单内

• 国人占比：52.19%

• 出版模式：开放获取（OA）

• 查看期刊详细指标入口：https://www.peipusci.com/sci/7458.html

• 官网网址：https://www.springer.com/journal/12890

期刊指标分析

BMC Pulmonary Medicine 是呼吸系统疾病研究领域的代表性期刊，其影响因子2.8，在肺部医学领域属于实用型水平，对于研究生毕业、初级职称评定，或是需要快速积累 SCI 成果的学者来说，这个影响因子完全能满足基本要求。

稳定位于JCR Q2，中科院医学3区确认了其在国内评审体系中的中上层次定位，该期刊专注于肺部疾病的基础、临床与转化研究，其JCR Q2与中科院3区的双重认证在绝大多数医学院校及医院的职称晋升、硕博毕业评审体系中均被明确认可，符合高质量研究成果的发表要求。

该期刊未出现在中科院国际期刊预警名单或任何官方风险提示中，风险等级评定为低风险。自引率3.6%远低于国际公认的安全阈值，表明其学术影响力完全建立在健康的外部引用基础上，不存在指标操纵嫌疑，学术健康度优秀，出版方为BioMed Central（Springer Nature旗下），作为国际顶尖开放获取出版平台，其严格的出版伦理规范、透明的同行评审流程和运营模式为期刊的长期安全性与学术信誉提供了坚实保障。

期刊每年发表624篇文章，在肺部医学领域属于高产期刊，国人占比52.19%是其显著优势，在国际肺部医学SCI期刊中属于较高水平，表明对中国学者极为友好，审稿流程沟通顺畅，文化隔阂低。目前无任何学术不端或运营争议的公开记录，业内口碑稳健，是呼吸领域研究者广泛信赖的发表平台。

收稿范围

研究方向：期刊专注于呼吸系统疾病各个方面的基础和应用研究，旨在促进呼吸领域科学交流和技术创新。

侧重点包括：

• 常见呼吸疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、肺纤维化、肺癌

• 诊断与治疗：呼吸疾病诊断技术、治疗策略、临床管理

• 基础机制：分子遗传学、病理生理学、流行病学

• 转化研究：基础研究发现向临床应用的转化

审稿周期

根据学术社区反馈，该期刊审稿流程规范高效，遵循国际同行评议标准，平均审稿周期6周，在该影响因子区间属于合理且高效的范畴。

版面费

BMC PULM MED作为OA期刊，版面费为2690美元，在肺部医学 OA 期刊中极具优势， 对比同领域JCR Q2的OA期刊《Respiratory Research》（版面费约3200美元），BMC PULM MED的费用低了近16%。而且作为OA期刊，论文发表后可免费开放获取，能吸引更多国际同行阅读、引用，提升研究的学术影响力，对经费有限但希望论文 “高曝光” 的课题组来说，这个版面费既能控制成本，又能享受 OA 期刊的传播优势，性价比很高。

推荐理由

BMC Pulmonary Medicine的不可替代性在于，它成功地将极高的发文量与对国人超高的友好度结合在了一起，高达624篇的年发文量为你提供了广阔的准入门槛，而超过52%的国人占比则为你铺平了认知通道，这种组合，对于希望高效、稳妥地发表呼吸领域SCI论文的国内研究者来说，构成了双重保障，显著提升了投稿的成功率预期，它不是顶刊，但它是产出可靠学术成果的“高效生产线”。

投稿经验分享

分享一：国人占比超过一半，感觉编辑很理解我们的研究背景，审稿意见中肯，沟通起来没想象中那么难。

分享二：之前被拒到怀疑人生，转投这里意外顺利。从投稿到录用差不多两个月，效率救了我毕业的急。

分享三：作为OA期刊流程很透明，每一步都有邮件提醒。虽然修改了一轮，但编辑给的指导非常清晰，体验很好。

期刊总结

BMC Pulmonary Medicine完全适合作为硕博毕业或医生职称晋升的安全选择，其明确的分区认可度、极低的风险属性、高效的审稿速度以及对国人友好的投稿环境，构成了强大的综合优势。如果你在呼吸领域深耕，手头有一项数据扎实、内容完整的研究，首要目标是在认可度尚可的期刊上顺利、快速地发表，那么BMC Pulmonary Medicine几乎是一个标配选项，它用庞大的容量和友好的环境，为你的科研成果提供了一个稳定可靠的输出平台。