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Infection and Drug Resistance一本国际性的、同行评审的开放获取期刊,专注于感染(细菌、真菌、病毒和寄生虫)的最佳治疗以及预防策略的制定和制定,以尽量减少耐药性的发展和传播。平均审稿速度为16周,平均录用比例为32%,所有文章都经过严格的审查。
期刊出版商为Dove Medical Press Ltd.,出版国家为新西兰,2016年创刊,1期/年,开放OA,Infection and Drug Resistance该期刊涵盖的具体主题包括:新型抗感染药的开发、优化使用现有抗感染药物、传染病的发病机制和病因、耐药生物体的蛋白质组学和基因组学研究、耐药性发展机制、疫苗开发和实施、医院和社区的感染控制、感染的诊断和早期发现、感染的临床处理、抗生素耐药性的临床管理(例如移植和 HIV 患者)、感染和抗生素耐药性的流行病学、耐药性教育和预防、患者依从性和满意度。

ISSN:1178-6973
JCI期刊引文指标:0.79
h-index:27
CiteScore:5.50
是否预警:否
出版商:Dove Medical Press Ltd.
期刊官网链接:https://www.dovepress.com/infection-and-drug-resistance-journal
该刊收稿的范围:新型抗感染药的开发、优化使用现有抗感染药物、传染病的发病机制和病因、耐药生物体的蛋白质组学和基因组学研究、耐药性发展机制、疫苗开发和实施、医院和社区的感染控制、感染的诊断和早期发现、感染的临床处理、抗生素耐药性的临床管理(例如移植和 HIV 患者)、感染和抗生素耐药性的流行病学、耐药性教育和预防、患者依从性和满意度
文章类型:原创研究、评论、指南、专家意见、评论和临床研究
分区
该期刊在大类医学分类里属于医学3区,在小类医学里属于3区,行业认可度较高。

从JCR数据能够看出,该期刊传染病类身处Q2区,排名为52,药理学与药学类身处Q2区,排名为150,在学科内具有较高的学术影响力和质量。

JCR分区为2区。
影响因子
最新影响因子达2.9,预计明年会上升。

自引率和引用关系图
最新自引率为6.90%,保持在一个相对安全的数值范围。

引用该期刊的前20种期刊。

该期刊引用次数排名前20的杂志。


2024年~2025年发表535篇。
近三年国人发文为1332篇。
近三年国人投稿量的排名为第1名,前三位发文单位依次为:浙江大学(124篇)、首都医科大学(114篇)、中国医学科学院 - 北京协和医学院(57篇)。

官网发布的首次决定时间为53天,平均审稿周期为16周,从接受到online平均为10天。


录取率:32%
近期出版的3篇文章,最快100天录用,最慢121天,具体时间如下:
第一篇:提交5月5日,接受8月31日;

第二篇:提交5月12日,接受9月11日;121

第三篇:提交5月23日,接受9月2日;100


主编,奥利弗·普兰茨博士,德国图宾根大学免疫学研究所,Oliver Planz 教授博士是感染转化免疫学领域受人尊敬的专家,目前在图宾根大学免疫学研究所领导研究计划。Planz 教授在病毒免疫学方面拥有深厚的背景,他的职业生涯致力于增进我们对感染免疫反应的理解,并开发创新的抗病毒疗法。

副编辑,Hazrat Bilal 博士,江西省肿瘤医院中心实验室,南昌医学院附属第二医院,江西省南昌市,Hazrat Bilal 博士是一位卓有成就的微生物学家,也是中国南昌江西省肿瘤医院和研究所中心实验室的副研究员/教授。他的研究专长涵盖细菌和真菌病原体,专注于抗菌素耐药性及其对免疫功能低下人群(尤其是癌症患者)的影响。他的工作重点是耐药细菌和真菌分离株,以及真菌在各种癌症中的致癌和免疫调节作用。他还探索了综合诊断和监测工具在临床环境中跟踪和减轻耐药感染的潜力。
开放OA,版面费是3650美元(不含税),约合人民币25966.8182元;
2920英镑(不含税),约合人民币28055.3399元;
3505欧元(不含税),约合人民币29328.0885元。

网友1:
一篇case report,总体来说,速度还是比较快的,因为我也不急,编辑友好,对语言润色有要求。两个审稿人,第一个审稿人问题不多,很好回答。第二个审稿人问题很多,只要认真回答并按照要求补充内容即可。版面费贵,见刊很快。Q2区。
网友2:
审稿、录用、见刊都很快的,对国人友好,就是版面费贵。非常适合发case
网友3:
投了一篇case,审稿很快,六月底投稿,8月22接收,中间小修一次。版面费2836刀
Infection and Drug Resistance特点是快速报道感染和耐药性各个领域的高质量原创研究、评论、指南、专家意见、评论和临床研究。不接受研究方案。只有当病例报告对文献做出有价值的原创贡献时,该杂志才会考虑病例报告。在考虑使用公开数据提交论文时,作者应确保此类研究显着增加知识体系,并通过在原始样本中复制使用作者自己的数据对其进行验证。