Insights into Imaging：中科院 2 区 TOP 期刊，排名上升，发文机会多，中国发文量居首

Insights into Imaging在中科院分区中处于2区，且属于核医学小类的TOP期刊。从JCR排名来看，该期刊近年排名呈上升趋势，2024年已位列29/212。在发文机会上，期刊年发文量达288篇，提供了较多发表空间。

期刊简介

Insights into Imaging是欧洲放射学会 （ESR） 的期刊。是一本经过同行评审的在线黄金开放获取期刊，以 SpringerOpen 品牌出版。

期刊名：Insights into Imaging

创刊时间：2010

影响因子：4.5

实时影响因子：4.459

五年影响因子：5.3

中科院分区：2区

自引率：4.4%

年发文量：288

期刊索引

期刊指标

●影响因子

期刊最新影响因子4.5，实时影响因子4.459，始终保持着稳定的发展节奏，值得信赖。

●分区

从大类学科看，该期刊处于医学2区；细分到小类-核医学学科，其位于2区，是一本TOP期刊， 非常亮眼，属于高分数的好期刊。

JCR 相关数据表明，此期刊位列Q1区，排名是29，排名情况较以往有上升，可以感受到期刊下了不少功夫。

●自引率：多年间，期刊自引率稳定处于10%以下，2024 年时自引率是4.4%，期刊数据都很靠谱。

●预警情况：2020年到2025年，期刊未出现在预警名单中。

收稿范围和类型

该刊收稿的范围，包括放射学教育、策略、AI 影像、多模态成像、介入技术、剂量优化、质量与安全、指南与立场文件。

文章类型：原创文章、教育和批判性评论文章以及立场和推荐论文。

年发文及国人占比

●历年发文：近年来，该期刊收文数量出现上升，2024 年，其收文量为288篇，有更多机会把论文发表出去。

从 WOS 统计数据可知，发文量排名前 5 的机构当中，中国医学科学院北京协和医学院、重庆医科大学、上海交通大学发文靠前。

近三年，中国地区的发文量第1，为329篇，期刊很欢迎中国作者投稿。

审稿周期和录取率

根据官网数据，初审为15天，提交到接受为121天，整个周期在4个月左右。

近期出版的3篇文章，最快5个月录用，最慢8个月。具体时间如下：
第一篇：提交3月24日，接受9月13日；

第二篇：提交1月15日，接受9月22日；

第三篇：提交4月27日，接受9月15日；

期刊版面费

Insights into Imaging采用 OA 出版，作者需承担 3290 美元（约合人民币 2.3 万元）的 APC 费用。

经验分享

学者1：这个期刊要求是真的多，实验已经很扎实了，但鸡蛋里挑骨头现象很大，编辑反复邀请新的审稿人，来无限增加新问题。 着急的不要投，国人不太友好。

学者2：常规临床研究不易接受，喜欢组学和生信。

学者3：杂志确实喜欢组学，但是遇到一个很恶心的国人副主编，是谁大家自己去查吧，国人投稿就三思后行并且祈祷不要遇到唯一的国人副主编吧。

学者4：投的非人工智能的文章，修改幅度大，过程比较辛苦，可能投人工智能的要好些。现在审稿速度比以前慢了，可能是因为审稿人不好找。

期刊总结

优势：学术认可度高，影响因子稳定，中科院大类与核医学小类均为 2 区，是 TOP 期刊，JCR 稳居 Q1 区且排名上升。对中国作者接纳度高，近三年中国发文量居首，年发文量 288 篇提供较多机会，对组学、生信等前沿研究友好。

劣势：审稿体验差，存在过度挑剔、反复换审稿人导致周期延长的问题。

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