Artificial Intelligence in Medicine：影响因子 6.2，稳步上涨，国人发文量居首，易录用

Artificial Intelligence in Medicine的影响因子为6.2，且整体呈稳步上涨趋势。在近年的发文情况中，中国地区的发文量位居首位，具有一定的接纳度，相对而言，稿件通过审核并成功发表的可能性较高。

期刊简介

Artificial Intelligence in Medicine发表来自各种跨学科角度的原创文章，涉及人工智能 （AI） 在医学中的理论和实践、以医学为导向的人类生物学和医疗保健。

期刊名：Artificial Intelligence in Medicine

创刊时间：1989

影响因子：6.2

实时影响因子：6.166

五年影响因子：6.9

中科院分区：2区

自引率：4.8%

年发文量：207

发行频率：Monthly

期刊索引

 

期刊指标

●影响因子

期刊最新影响因子6.2，实时影响因子6.166，整体呈现稳步上涨趋势，发展势头向好。

 

●分区

期刊位于大类-医学2区，在小类-计算机人工智能、工程生物医学、医学信息位于2区，是一本TOP期，是一本比较有分量的期刊。

JCR数据显示，期刊位居Q1区，排名为41，在行业中能让人注意到，有存在感。

●自引率：期刊自引率常年保持在10%以下，2024年为4.8%，自引率符合正常标准。

●预警情况：2020年到2025年，期刊不在预警名单中。

收稿范围和类型

该刊收稿的范围，包括：在某些医疗或保健领域具有潜在的高影响;与人工智能和计算机科学技术相关的方法和理论具有很强的新颖性。基于人工智能的临床决策；医学知识工程；基于知识和基于代理的系统；生物和临床医学中的计算智能；医疗保健和医学领域的智能和过程感知信息系统；医学中的自然语言处理；用于生物医学决策支持的数据分析和挖掘；生物医学的新计算平台和模型。

文章类型：原创性文章、综述、评论、给编辑的信。

年发文及国人占比

●历年发文：近些年收文数量出现上升，2024年为207篇，估计明年期刊会增加发表文章的数量。

WOS数据显示，发文量前5的机构中，哈佛大学、法国国家健康与医学研究院、中国科学院发文靠前。

近三年，中国地区的发文量第1，为146篇，稿件有通过审核、成功发表的可能性。

审稿周期和录取率

根据官网数据，初审为55天，外审为168天，提交到接受为265天，接受到出版为11天，整个周期9个月左右。

近期出版的3篇文章，最快4个月录用，最慢8个月。具体时间如下：
第一篇：提交9月14日，接受6月10日；

第二篇：提交2月6日，接受6月26日；

第三篇：提交10月15日，接受6月3日；

期刊版面费

Artificial Intelligence in Medicine选择OA出版，需要支付APC为3310美元，相当于人民币2.3万元。选择非OA方式，0费用。

经验分享

学者1：投稿到被接收一共16个月，一开始找不到审稿人，审完一轮还要邀请新的审稿人再来一轮，修改完又邀请新的审稿人，也是醉了，差点陷入无尽模式了。

学者2：24年十月份投稿，25年一月份才送审，五月份给我拒了，看了两位审稿人的意见没啥大问题，编辑直接给我拒了，以后不会投这个期刊了。

学者3：真的很慢了，1.15投，1.27we,4.05左右催信两次只有道歉，4.23更新状态还是we，然后4.28以第一作者身份发了撤稿信（撤稿失败）才邀请审稿人。 但是只能直接联系艾森维尔的负责人，跟具体编辑有延迟，导致在送审的时间通讯作者的撤稿信才被编辑看到，然后撤稿了。

学者4：实在是难受，为什么要这么拖着人，而且以非常不充分的理由拒稿。

学者5：劝退，总体投稿量不大（相对于其他医学大类方向的期刊，一两千的投稿量算很小了）的情况下，Submitted to Journal一个月起步，催稿或发邮件询问也没人回应，已经申请退稿了。

期刊总结

优势：最新影响因子达 6.2，呈稳步上涨趋势。中科院分区为医学 2 区，属于该领域有分量的 TOP 期刊，在行业内认可度较高。期刊年发文量 207 篇且有上升趋势，为国内研究者提供了较多机会。

劣势：整体周期较长，官网数据显示从提交到接受平均需 9 个月。

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