1.引言
在医学影像和图形学这片充满未来感的学术 “大江大河” 里,有一本期刊正站在科技的浪尖上,努力冲浪前行,它就是 COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS。别看它名字有点长,但人家在专业领域可有真材实料,就像一个在医学影像科技浪潮里翻腾的 “弄潮儿”,为医学的发展带来不少新意。接下来,咱们就一起瞧瞧它的奇妙之处。
2.期刊简介
ISSN:0895-6111
JCI期刊引文指标:1.48
h-index:63
CiteScore:10.7
是否预警:无
出版商:Elsevier Ltd
期刊官网链接:https://www.journals.elsevier.com/computerized-medical-imaging-and-graphics
3.索引/摘要
4.收稿范围和类型
发文范围涵盖医学成像技术、医学图像处理、可视化技术等多个细分领域,文章类型包括原创研究、综述、技术报告等,就像是医学影像和图形学领域的 “时尚杂志”,各种研究 “潮流单品” 都有。
5.期刊指标分析
1.分区
在 JCR 分区中位于 Q1 区,中科院分区大类医学为 2 区,它住在相对繁华的地段,有一定的学术地位和影响力。
2.影响因子
实时影响因子4.9
3.自引率和引用关系图
自引率为 0.00%,引用关系图显示其引用情况较为分散,主要集中在医学领域的相关研究,与其他学科交叉引用相对较少。
6.年发文及占比
年发文量以及国人发文占比
年发文两位110篇左右,国人为主。
近三年国人投稿量的排名和发文单位
从发文的国家以及机构来看大多为国内机构且占比较多。
7.审稿周期和录取率
平均审稿周期为 6 - 12 周,这个速度就像是你点了外卖,虽然不是秒送达,但也在合理的时间范围内,不会让你等得抓狂。录用率21%
2024.12.3提交2025.2.10录用。
2024.11.7提交2025.3.5录用。
2023.12.3提交2025.3.4录用。
8. 编委会信息
主编:浙江大学教授研究兴趣包括但不限于深度学习,医学图像处理,生物信息学,大数据分析,药物开发。研究领域包括但不限于脑MRI,CT, ultrasound, OCT,病理图片,神经退化症,肿瘤,癫痫,帕金森等图像模式和临床疾病,感兴趣的技术包括但不限于深度学习,模式识别,反问题 (inverse problem),计算机视觉,压缩感知,优化。
副主编:崔智铭博士任生物医学工程学院常任轨助理教授 (Tenure-track Assistant Professor)、研究员、博导、独立课题组组长 (Principal Investigator, PI)。崔博士分别于2014年和2017年在东北大学获得学士和硕士学位,于2022年在香港大学计算机科学系获得博士学位,并于同年加入上海科技大学生物医学工程学院担任助理教授。
9. 版面费
OA,3180美元。
10.网友经验分享
网友1:投稿过程还算顺利,审稿专家们都很认真,给出了很多有用的意见,帮助我对文章进行了提升。感觉这本期刊就像一个热心的导师,总是能给你一些有用的建议。
网友2:期刊对文章的质量要求还是挺高的,但只要研究内容有新意,还是有很大机会的。就像一个对美食有要求的食客,只要你的菜有独特的味道,它就会为你买单。
网友3:从投稿到录用大概花了 6 个月,整个过程比较顺畅,编辑部的沟通也很及时。就像是你在网上购物,订单状态一直更新得很及时,让你心里有底。
11.期刊总结
COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS 作为一本专注于医学影像和图形学领域的期刊,多年来一直为该领域的研究者提供了一个优质且活力十足的学术交流平台。它就像一个在医学影像科技浪潮里不断探索创新的 “先锋队”,为医学影像和图形学的发展注入了源源不断的动力。对于从事相关研究的专业人员来说,投稿到这里,就像是把你的研究成果交给了一位 “科技感十足的摆渡人”,它会借助自己在学术界的影响力,帮你把成果更好地展示给同行们,是一个能让你的研究在学术江湖中崭露头角的好选择。