Cancers：肿瘤学领域的老江湖，中科院3区，JCR Q2，年发文量大，审稿快到飞起！

1. 引言

Cancers于2009年由MDPI创刊，是肿瘤学领域的老江湖。虽然被贴上“水刊”标签，但影响因子未下降多少。2025年中科院分区为3区，JCR分区降至Q2，年发文量5643，审稿快到飞起！

2. 期刊简介

期刊名：Cancers

ISSN：2072-6694

创刊时间：2009

影响因子：4.5

实时影响因子：4.376

五年影响因子：4.9

中科院分区：3区

JCR分区：Q2

自引率：11.1%

年发文量：5643

发行频率：半月刊

3. 期刊索引

4. 期刊指标

影响因子：近两年影响因子保持稳定，最新为4.5，实时影响因子4.376，影响因子整体保持稳定。

分区：中科院分区（2025年）：医学大类3区，肿瘤学3区。

JCR数据显示，该期刊的肿瘤学小类Q2，排名靠前。

自引率：期刊自引率目前为11.1%。

预警情况：2025年不在预警名单中

5. 收稿范围和类型

收稿范围：包括所有肿瘤类型 （https://medlineplus.gov/cancers.html 的基础、转化和临床研究）。

稿件类型：研究论文、评论、社论、通讯。

6. 年发文及国人占比

年发文：期刊年发文量自2017年每年发文169篇，到2023-2024年发文量5647篇。

国人发文占比：

中国地区的发文量在第5位，国人友好。

 WOS数据显示，近三年国人投稿量最高的是台北医学大学、浙江大学和中南大学。

7. 审稿周期和录取率

审稿周期：官网显示，第一次决定时间19天。

录用率：官网和网友均未分享录用率。

近期出版的3篇文章，具体如下：

第一篇：2月28日投稿，4月24日接收

第二篇 2月25日投稿，4月24日接收

第三篇：3月25日投稿，4月25日接收

 8. 期刊版面费

Cancers为开放获取期刊。开放获取费用为2,900瑞士法郎，折合人民币约2.6万元。

9. 经验分享

学者1：审稿速度:1.0 | 投稿命中率:50.0 | 版面费用:2468.0偏重的研究方向：非编码RNA;肿瘤免疫经验分享：2020.12.9投稿，western blot数据需要提供原始图片。2020.12.15号送审，每个作者都需要用edu邮箱，没有的话好像要提供简历用来说明。2021.1.5一审大修返回，其中两个审稿人意见很多，问得非常细致。2021.1.15一审修改提交。2021.1.21二审小修返回，之前两个审稿人一个没问题了，另一个又提了4个问题，很严谨。2021.1.25二审修改提交。2021.2.1接收。整体感觉工作效率很高，对数据量有一定要求，再有点创新性的话还是值得一试的，希望大家都有好运！

学者2：审稿速度:1.0 | 投稿命中率:75.0偏重的研究方向：生信经验分享：生信干湿结合的文章，做的是肿瘤药物敏感性和标记物的方向，一开始也陆续投了十几个期刊，基本上都是被秒拒，最后投的这个杂志，10月13号投稿，两个礼拜审稿人意见回来了，给了十天时间返修，11月8号接收，效率真的很高，建议所有作者都要用edu邮箱，不然会被编辑要求提供CV。有很多朋友都说发文量大，明年可能被降到二区，但是对于急着毕业或者申请职称的医生还是很友好的，同样的期刊还有cancer science, genes，好像都是MDPI旗下的。

学者3：感谢前辈们的经验。我也说一下我投稿的大概流程。

23年10月第一次投稿，一天with editor，再过一天就直接拒了，重点说了一下语言问题（其实我已经润色过了，但主编还是不满意，感觉这个期刊对语言的要求蛮高的），但是对我们的主体感兴趣，欢迎我们修改后重投。

再次投稿是23年11月份，一天with editor，两天under review，但是审稿人不好找，前前后后找了20位才有2位接受审稿，审稿过程很快，12月中旬审稿意见返回，编辑又拒了，但还是欢迎按照审稿人意见修改后重投。

第三次投稿是 24年1月份，一天with editor，两天under review，应该还是送原来那两位审稿人，其中一位一周就审好了，第二位没有接受审稿，又等了一周，编辑直接结束under review后，三天直接accept。

学者4：审稿速度:1.0 | 投稿命中率:95.0偏重的研究方向：肿瘤经验分享：从投稿，送审，返修，到接收，整个过程非常快，不到一个月。编辑和期刊工作效率很高，也很nice。目前还是我们医院推荐的投稿期刊。

学者5：接收meta分析的，接收速度也快。

10. 期刊总结

优势：Cancers急需毕业/结题：审稿速度极快，适合时间紧迫的科研人员。2023年达5643篇，2025年预计缩减至4000篇左右，但仍是肿瘤学领域发文量最大的期刊之一。

劣势：质量参差不齐，高发文量导致论文质量两极分化，既有“万例队列+AI模型”的硬核研究，也有“5例样本+生信凑数”的灌水文。

11. 相关领域期刊推荐