质量指标占比

研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
99.77%4.67%0%0.43%

相关指数

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影响因子

年发文量

自引率

Cite Score

最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）

3.0720数据截止 2025-6-20 日
85747人已查看 《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》 期刊2026最新IF预测值

预警说明 查看说明

时间预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2026年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》

中科院分区 查看说明

版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2026年3月发布
(新锐分区)
计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能4区
否否
2025年3月升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能4区
否否
2023年12月旧的升级版
计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能3区
否否

JCR分区

WOS分区等级：Q3区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2024-2025年最新版）
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEQ3

期刊介绍

Cybernetics is concerned with describing complex interactions and interrelationships between systems which are omnipresent in our daily life. Machine Learning discovers fundamental functional relationships between variables and ensembles of variables in systems. The merging of the disciplines of Machine Learning and Cybernetics is aimed at the discovery of various forms of interaction between systems through diverse mechanisms of learning from data.The International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC) focuses on the key research problems emerging at the junction of machine learning and cybernetics and serves as a broad forum for rapid dissemination of the latest advancements in the area. The emphasis of IJMLC is on the hybrid development of machine learning and cybernetics schemes inspired by different contributing disciplines such as engineering, mathematics, cognitive sciences, and applications. New ideas, design alternatives, implementations and case studies pertaining to all the aspects of machine learning and cybernetics fall within the scope of the IJMLC.Key research areas to be covered by the journal include:Machine Learning for modeling interactions between systemsPattern Recognition technology to support discovery of system-environment interactionControl of system-environment interactionsBiochemical interaction in biological and biologically-inspired systemsLearning for improvement of communication schemes between systems
控制 论 关注 于 描述 在 我们 日常 生活 中 无所不在 的 系统 之间 复杂 的 相互 作用 和 相互 关系 。机器 学习 发现 系统 中 变量 和 变量 集合 之间 的 基本 函数 关系 。机器 学习 和 控制 论 的 合并 旨在 通过 从 数据 中 学习 的 不同 机制 发现 系统 之间 的 各种 形式 的 交互 作用 。 国际 机器 学习 和 控制 论 杂志 （ IJMLC ） 专注 于 机器 学习 和 控制 论 结合 处 出现 的 关键 研究 问题 ， 并 作为 快速 传播 该 领域 最 新 进展 的 广泛 论坛 。IJMLC 的 重点 是 机器 学习 和 控制 论 方案 的 混合 开发 ， 这些 方案 受到 不同 学科 的 启发 ， 如 工程 、 数学 、 认知 科学 和 应用 。与 机器 学习 和 控制 论 的 所有 方面 相关 的 新 想法 、 设计 方案 、 实现 和 案例 研究 都 属于 IJMLC 的 范围 。 该 期刊 将 涵盖 的 主要 研究 领域 包括 ： 系统 间 交互 建模 的 机器 学习 支持 系统 - 环境 交互 发现 的 模式 识别 技术 系统 - 环境 交互 的 控制 生物 和 生物 启发 系统 中 的 生化 交互 系统 间 通信 方案 的 改进 学习
年发文量438
国人发稿量385
国人发文占比87.8%
自引率11.1%
平均录取率数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期数据非官方，来自网友分享经验
版面费US$3390
偏重研究方向COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-
期刊官网https://www.springer.com/13042
投稿链接https://www.editorialmanager.com/jmlc/

期刊高被引文献

已经到底了~
鹿粉48158
2025-09-28 08:43:45
我本担心英文不好影响投稿，不过国人发文占比高，感觉语言没设高门槛，友好度高，我顺利投稿啦。
鹿粉34488
2025-06-10 14:14:04
年度发文量438篇，竞争不小，我突出研究创新点才被认可，适合有创新成果的科研人投这本期刊。
鹿粉75537
2025-04-21 01:28:57
这本不是OA期刊，我投稿没花版面费，成本低，还能在计算机科学4区、Q3期刊发表，性价比挺不错。
已经到底了~