质量指标占比

研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
98.77%27.06%0%0.33%

相关指数

{{chartTitle}}

影响因子

年发文量

自引率

Cite Score

最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）

2.5820数据截止 2025-6-20 日
84430人已查看 《NEURAL PROCESSING LETTERS》 期刊2026最新IF预测值

预警说明 查看说明

时间预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2026年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》

中科院分区 查看说明

版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2025年3月最新升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能4区
否否
2023年12月升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能4区
否否
2022年12月旧的升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能4区
否否

JCR分区

WOS分区等级：Q3区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2024-2025年最新版）
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEQ3

期刊介绍

Neural Processing Letters is an international journal publishing research results and innovative ideas on all aspects of artificial neural networks. Coverage includes theoretical developments, biological models, new formal modes, learning, applications, software and hardware developments, and prospective researches.The journal promotes fast exchange of information in the community of neural network researchers and users. The resurgence of interest in the field of artificial neural networks since the beginning of the 1980s is coupled to tremendous research activity in specialized or multidisciplinary groups. Research, however, is not possible without good communication between people and the exchange of information, especially in a field covering such different areas; fast communication is also a key aspect, and this is the reason for Neural Processing Letters
《神经处理快报》是一本国际性期刊，发表人工神经网络各方面的研究成果和创新思想。涵盖理论发展、生物模型、新形式模式、学习、应用、软件和硬件发展以及前瞻性研究。该杂志促进了神经网络研究人员和用户社区的快速信息交流。自20世纪80年代初以来，人们对人工神经网络领域的兴趣重新高涨，这与专业或多学科小组的大量研究活动相联系。然而，没有人与人之间的良好沟通和信息交流，就不可能进行研究，特别是在一个涉及如此不同领域的领域;快速的沟通也是一个关键的方面，这就是神经处理信件的原因
年发文量244
国人发稿量183
国人发文占比75%
自引率7.1%
平均录取率容易数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期平均3.0月数据非官方，来自网友分享经验
版面费US$2890
偏重研究方向工程技术-计算机：人工智能
期刊官网https://www.springer.com/11063
投稿链接https://www.editorialmanager.com/nepl

期刊高被引文献

Learning Multi-level Deep Representations for Image Emotion Classification
来源期刊：Neural Processing Letters
DOI：10.1007/s11063-019-10033-9
Remaining Life Prediction Method for Rolling Bearing Based on the Long Short-Term Memory Network
来源期刊：Neural Processing Letters
DOI：10.1007/s11063-019-10016-w
Finite-Time Mittag-Leffler Stability of Fractional-Order Quaternion-Valued Memristive Neural Networks with Impulses
来源期刊：Neural Processing Letters
DOI：10.1007/s11063-019-10154-1
Non-iterative Knowledge Fusion in Deep Convolutional Neural Networks
来源期刊：Neural Processing Letters
DOI：10.1007/s11063-019-10074-0
$$H_{\\infty }$$H∞ State Estimation for Stochastic Jumping Neural Networks with Fading Channels Over a Finite-Time Interval
来源期刊：Neural Processing Letters
DOI：10.1007/S11063-018-9907-4
已经到底了~
鹿粉82710
2025-08-01 14:03:25
年度发文244篇，竞争不小，但只要突出研究创新点，就有机会，我就是这么被录用的，适合有创新成果的人。
鹿粉79191
2025-07-16 07:16:46
这本不是OA期刊，我投稿没花版面费，成本低，还能在计算机科学4区、JCR分区Q3发表，性价比挺高。
鹿粉89629
2025-02-01 18:27:00
我还担心语言有障碍，结果国人发文占比75%，交流起来没压力，编辑和审稿人也很友好，语言方面不用太担心。
已经到底了~